현상 하나만 던져주면, 큐픽이 그 현상을 관찰하면서 스스로 질문을 만들어내요. 같은 현상을 봐도 사람마다 질문을 던지는 정도가 다른데, 그 차이가 어디서 오는지 보려고 서로 다르게 관찰하는 AI 두 개를 나란히 실행해서 비교해요.
탐구보고서를 위해 만든 비교 실험 도구예요. 궁금한 현상을 자유롭게 넣어보되, 결과는 참고용으로 봐주세요.
뉴턴은 사과가 떨어지는 평범한 현상을 보고 고전역학의 기초가 되는 만유인력을 발견했어요. 이처럼 과학 문명의 발전은 대부분 평범한 현상에서 비롯된 질문들로부터 이루어졌어요.
그렇다면 우리의 지능이 질문을 만드는 시스템은 어떤 방식으로 작동할까요?
우리는 이 시스템이 예측과 실제가 다를 때 → 그중에서 파고들 가치가 있는 것만 골라 → 질문으로 발전시킨다고 생각했어요.
그리고 큐픽은 이 가설을 검증하기 위해 자체 제작한 인공신경망 모델이에요.
궁금한 현상 하나만 있으면 바로 시작할 수 있어요
"사과는 나무에서 떨어지는데 달은 떨어지지 않는다"처럼, 평소 궁금했던 현상을 있는 그대로 적으면 돼요.
모델①은 기준 없이 무작위로, 모델②는 "계속 보면 예측이 나아지는가"를 계산해서 볼 대상을 스스로 골라요.
사람이 답을 알려주지 않아도, 두 모델이 실제로 관찰한 오차 변화만 가지고 스스로 질문 문장을 생성해요.
보통 AI는 사람이 질문을 하면 답을 줘요. 큐픽은 반대예요. 사람이 궁금한 현상을 있는 그대로 보여주면, 큐픽이 그 현상을 관찰하면서 스스로 질문을 만들어내요. 그러니까 큐픽에게 무언가를 물어보는 게 아니라, 그냥 현상을 던져주면 돼요.
"무엇을 볼지 판단하는 과정"이 없어요. 다음에 관찰할 현상을 그때그때 완전히 무작위로 골라요. 비교 실험의 기준점 역할이에요.
매번 예측오차와 학습진전을 계산해서, 계속 파고들수록 더 배울 가치가 있어 보이는 현상을 스스로 우선 선택해요.
궁금했던 현상 하나만 있으면 바로 시작할 수 있어요.
큐픽 실행해보기 →